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索尼基于时识科技Speck2f芯片打造可穿戴眼动追踪系统
济南铺路钢板租赁公司2026-07-10 11:00:28【休闲】0人已围观
简介传统帧式相机长期受高功耗瓶颈制约,可穿戴设备难以实现持续眼动追踪。近日,索尼研究团队基于时识科技(SynSense)Speck2f芯片,成功研发出全球首个全集成、电池供电的可穿戴眼动追踪系统。该方案突
传统帧式相机长期受高功耗瓶颈制约,索尼时识可穿戴设备难以实现持续眼动追踪。基于近日,科技可穿索尼研究团队基于时识科技(SynSense)Speck2f芯片,芯片成功研发出全球首个全集成、打造戴眼动追电池供电的踪系可穿戴眼动追踪系统。该方案突破传统方案冗余计算逻辑,索尼时识在100Hz高频追踪下实现每眼平均功耗低于5mW,基于为AR/VR、科技可穿医疗诊断等场景带来永久续航可能。芯片
技术核心
事件驱动感知+脉冲神经网络处理:利用 Speck2f 芯片高能效、打造戴眼动追低延迟的踪系特性,实现微秒级响应与稀疏数据处理
自适应时序解码与不确定性量化:通过门控时序机制(Gated Decoding)在MCU上轻量运行,索尼时识提升对眨眼、基于扫视的科技可穿鲁棒性,并自动标记低置信度时段
全系统集成:双 Speck2f 芯片 + nRF52840 MCU + 红外照明,实现端到端低功耗运行
实测表现
精度验证:瞳孔中心L2误差10像素以内
动态适应性:平滑追踪误差<3像素,扫视阶段自动标记低置信度时段
系统功耗:双芯片并行平滑追踪的平均功耗低至2.5mW/眼,支持硬币电池长续航
应用前景
此项研究验证了类脑技术在“始终在线(always-on)”场景下的商业化潜力。基于Speck2f的方案可广泛应用于AR/VR眼镜、辅助医疗、智能机器人等场景,为下一代低功耗可穿戴设备提供技术蓝图。
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